dogwood008の開発メモ！

最近のマイブームは機械学習, Ruby on Rails。中でも機械学習を使った金融商品の自動取引に興味があります。

170316 トレンドニュース

TrendNews

Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング

www.slideshare.net

How to compile Tensorflow with SSE4.2 and AVX instructions? - Stack Overflow

stackoverflow.com

docker container / image コマンド新旧比較 - Qiita

コマンドが変わった qiita.com

AndroidのGmailアプリでお金のやりとりができるようになった | TechCrunch Japan

“Googleによれば、このお金交換機能は現在米国内のみ”似たようなサービスは国内に既にあるけど、Googleがプリインのアプリでできるようにしたのは大きいと思うなぁ jp.techcrunch.com

エンジニアの面接でも頻出の【志望動機】落とされるダメな回答例とは - paiza開発日誌

paiza.hatenablog.com

Google、「App Engine flexible environment」正式版に。自由にコンテナを持ち込んで運用を任せる。Node/Ruby/Javaなど、ASP.NET Coreも － Publickey

www.publickey1.jp

python の必要ライブラリをruby のgemfileのようなものを準備して、Projectで必要なPackageをbundle installのように一発で済むようにする - Qiita

qiita.com

Machine Learning for Tradingの受講を終えた

AI MachineLearning DeepLearning Python Udacity Trading

この記事の続き。実は2月中には既に受講を終えていたけど、記事に書いてなかったのでひとまず。

[http://blog.dogwood008.com/entry/2017/02/13/Udacity%E3%81%AE_Machine_Learning_for_Trading%E3%81%AE%E5%8F%97%E8%AC%9B%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%81%9F:embed:cite]

一言で言えば、「期待した内容への踏み込んだ解説はなかった」。「サンプルの取引アルゴリズムを組んで、実際に取引させてパラメータを調整し…」といったことが紹介されているのを期待していたが、Q学習のアルゴリズムを紹介して、そこで終わりだった。

やはり、アルゴリズムを含め、自分で勉強しないとだめそう。

最近では、Pythonで作ったアルゴリズムのバックテストにこれを使おうかと考えている。

https://www.backtrader.com/

他にも、面白そうな研究があったので、これで予測ができないか、試してみているところ。

RegimeCast

qiita.com