dogwood008の開発メモ！

最近のマイブームは機械学習, Ruby on Rails。中でも機械学習を使った金融商品の自動取引に興味があります。

Deep Learning, TensorFlow, Keras, DQN を使ってFXの自動取引をする その8

DQN TensorFlow Keras DeepLearning Python

現在の問題

学習の結果、モデルを保存していないので、学習結果を再利用できない。

問題に対する解

Episode毎にモデルが良くなっていたら、重みを保存する。 そのためのコールバックを作成し、学習の際に渡すことで、Episode終了毎に呼ばれるようにする。

github.com

UdacityのMachine Learning Engineer Nanodegreeに入学した

Udacity MLND MachineLearning

突然ですが、4月からUdacityのMachine Learning Engineer Nanodegreeに入学しました。199USD / 月です。

授業ノートやプロジェクトを置くリポジトリも作りました。併せてよろしくお願いします。 github.com

https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree–nd009www.udacity.com

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Deep Learning, TensorFlow, Keras, DQN を使ってFXの自動取引をする その7

DQN Keras TensorFlow DeepLearning Python

試しに学習ができるよう、バグフィックスと機能追加。 2010年9月分を1Epoch学習させたところ、47.33分かかった。実際の学習にはこれを数年分、更に数万〜数十万Epoch分を回すので、このパフォーマンスでは厳しい。

次の一手として、GPUを使ってTensorFlowでの学習が速くなるかを調査する。

from: 2017-04-02 21:22:37 +0900
  to: 2017-04-02 20:35:17 +0900
2840sec = 47.33 min

学習に使用したDocker Hostの情報

Intel Core i3-4170 CPU @ 3.70GHz RAM: 20GB（内、Guest用は9.61GBを確保） HDD Cent OS7

github.com